Materiales de Referencia
6 recursos — PDFs, cheatsheets, templates y guias practicas
6 recursos
Guía de Arquitectura de Data Lakehouse
Referencia completa para diseñar lakehouses modernos con arquitecturas medallion, gestión de metadatos y estrategias de particionado. Incluye diagramas, decisiones de diseño y patrones usados en producción.
Cheatsheet: SQL para Data Engineering
Las consultas, patrones de ventana y optimizaciones SQL más importantes para ingenieros de datos. Window functions, CTEs, particionado y optimización de queries en BigQuery y Snowflake.
Template: Proyecto dbt Listo para Producción
Plantilla de proyecto dbt con estructura de carpetas, macros de uso común, tests de calidad de datos, configuración de ambientes y documentación automática lista para desplegar.
Guía MLOps: De Jupyter a Producción
Paso a paso para llevar modelos de machine learning desde notebooks de experimentación hasta APIs en producción. Incluye monitoreo, reentrenamiento automático y gestión de versiones con MLflow.
Cheatsheet: Terraform + AWS para Data Teams
Referencia rápida de los comandos, recursos y módulos más utilizados en infraestructura como código para equipos de datos en AWS. S3, Glue, Redshift y redes en menos de dos páginas.
Guía de Implementación de Agentes LLM
Arquitecturas, patrones de diseño y mejores prácticas para construir agentes inteligentes con LLMs en entornos empresariales. RAG, tool calling, orquestación multi-agente y evaluación en producción.