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Fase 02

Estamos construyendo
en tiempo real.

Estamos habilitando esta plataforma por fases como parte de una arquitectura en evolución. Lo que ves es una interfaz anticipada, puedes explorar, pero el contenido completo se despliega con cada fase.

Progreso de despliegue

InfraestructuraCompletado
2
PlataformaEn curso
3
LanzamientoPróximamente

Esta pantalla aparece mientras la plataforma está en construcción activa.

Freundt Labs

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Fundamentos de Ingeniería de Datos
FundacionalGratis

Fundamentos de Ingeniería de Datos

Domina los principios fundamentales para construir pipelines de datos confiables. Desde la ingesta hasta la transformación, aprende los patrones usados en producción a escala.

PythonSQLAirflow
12 módulos2,8474.8

Piero Freundt

8h 40m

Arquitectura Cloud para Equipos de Datos
IntermedioPremium

Arquitectura Cloud para Equipos de Datos

Diseña plataformas de datos cloud resilientes y eficientes en costos sobre AWS. Cubre S3, Glue, Redshift, Lambda e infraestructura como código con Terraform.

AWSTerraformRedshift
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Piero Freundt

11h 20m

Ingeniería de ML en Producción
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Ingeniería de ML en Producción

Cierra la brecha entre el desarrollo de modelos y el despliegue en producción. Aprende MLOps, feature stores, monitoreo de modelos y patrones de deployment.

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Recursos

Materiales de Referencia

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Intermedio

Guía de Arquitectura de Data Lakehouse

Referencia completa para diseñar lakehouses modernos con arquitecturas medallion, gestión de metadatos y estrategias de particionado. Incluye diagramas, decisiones de diseño y patrones usados en producción.

Delta LakeIcebergSpark
4.2 MB1,847
Cheatsheet
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Fundacional

Cheatsheet: SQL para Data Engineering

Las consultas, patrones de ventana y optimizaciones SQL más importantes para ingenieros de datos. Window functions, CTEs, particionado y optimización de queries en BigQuery y Snowflake.

SQLBigQuerySnowflake
890 KB3,210
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Intermedio

Template: Proyecto dbt Listo para Producción

Plantilla de proyecto dbt con estructura de carpetas, macros de uso común, tests de calidad de datos, configuración de ambientes y documentación automática lista para desplegar.

dbtSQLJinja
1.1 MB2,105
Eventos

Conferencias y Workshops

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viernes, 18 de julio de 2025
S/ 49

Data Platform Summit: Arquitecturas que Escalan

Una jornada intensiva sobre las decisiones de arquitectura que diferencian las plataformas de datos de clase mundial. Desde el diseño de la capa de almacenamiento hasta la implementación de contratos de datos en producción. Casos reales, sin diapositivas teóricas.

Piero Freundt

Fundador, Freundt Labs

09:00 AM — 01:00 PM (GMT-5)
Lima, Perú + Transmisión en vivo
Data PlatformLakehouseArchitecture
134 registrados66 lugares restantes
viernes, 22 de agosto de 2025
S/ 79

Agentes LLM en Producción: Workshop Intensivo

Workshop práctico de medio día donde construirás un agente multi-herramienta con RAG, evaluación automática y despliegue en AWS Lambda. Código real, problemas reales, soluciones que funcionan.

Piero Freundt

Fundador, Freundt Labs

10:00 AM — 02:00 PM (GMT-5)
100% virtual — Zoom
LLMsRAGAgents
89 registrados61 lugares restantes
miércoles, 10 de setiembre de 2025
Pronto

Freundt Labs Open Day — Q3 2025

Sesión abierta y gratuita donde exploramos el estado del arte en ingeniería de datos e IA en Latinoamérica. Tendencias, herramientas emergentes y espacio para preguntas directas al equipo de Freundt Labs.

Piero Freundt

Fundador, Freundt Labs

07:00 PM — 08:30 PM (GMT-5)
100% virtual — Google Meet
Data EngineeringAI TrendsCommunity
312 registrados688 lugares restantes
Proximamente
Rutas

Rutas de aprendizaje

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RUTA 0128h total

Principiante

Bases solidas en datos y cloud

1
Fundamentos de Ingenieria de Datos
2
Ingenieria de Analytics con dbt
3
Arquitectura Cloud para Equipos de Datos
RUTA 0234h total

Intermedio

ML aplicado y sistemas reales

1
Ingenieria de ML en Produccion
2
Observabilidad y Confiabilidad de Datos
3
Arquitectura Cloud para Equipos de Datos
RUTA 0338h total

Avanzado

LLMs, MLOps y arquitecturas empresariales

1
Arquitecturas de Agentes con LLMs
2
Ingenieria de ML en Produccion
3
Observabilidad y Confiabilidad de Datos

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